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855学习记录之AIMA学习(4)线性模型与非参数模型—— 炎泽汐$de$ Blog

855学习记录之AIMA学习(4)线性模型与非参数模型—— 炎泽汐$de$ Blog
线性模型 线性回归       给出$xy$平面上的一个含有$n$个样例点的训练集,要找到最匹配这些数据的线性函数$hw$,该任务被称为线性回归,要用数据拟合出一条直线,实际上需要做的就是找到对应的权重值使得其经验损失最小。通常采用平方误差损失函数$L2$,并对所有训练样例进行求和,该问题有唯一解。     &nbs……继续阅读 »

yanzexi 1年前 (2023-11-06) 364浏览 0评论 5个赞

855学习记录之AIMA学习(3)学习理论—— 炎泽汐$de$ Blog

855学习记录之AIMA学习(3)学习理论—— 炎泽汐$de$ Blog
引入       机器学习的目标是选择一个和未来的样例最佳拟合的假设。要做到这一点,需要定义“未来的样例”和“最佳拟合”。首先,假设未来的样例类似于过去观测过的样本。称之为平稳性假设;若没有它,所有的方法都没有意义。对于满足这些等式的样例,称它们为独立同分布的或$i.i.d.$。       下一……继续阅读 »

yanzexi 1年前 (2023-11-05) 253浏览 0评论 0个赞