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855学习记录之概率论矩与偏差(1)马尔可夫不等式与方差—— 炎泽汐$de$ Blog

概率论 yanzexi 1年前 (2023-09-14) 206次浏览 已收录 1个评论 扫描二维码
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马尔可夫不等式

证明:基于指示器


对于任意非负随机变量$X$,对于任意的$a>0$恒有:

$$
Pr\left( X\ge a \right) \le \frac{\mathbb{E}\left( X \right)}{a}
$$

$Proof$:令$I=I\left( X\ge a \right) $,易知:

$$
I\le \lfloor \frac{X}{a} \rfloor \le \frac{X}{a}
$$

故可得:

$$
Pr\left( X\ge a \right) =\mathbb{E}\left( I \right) \le \mathbb{E}\left( \frac{X}{a} \right) =\frac{\mathbb{E}\left( X \right)}{a}
$$

证明:基于全期望公式


$Proof$:由全期望公式:

$$
\mathbb{E}\left( X \right) =\mathbb{E}\left[ X|X< a \right] \cdot Pr\left( X< a \right) +\mathbb{E}\left[ X|X\ge a \right] \cdot Pr\left( X\ge a \right) $$ 易得: $$ \mathbb{E}\left[ X|X\ge a \right] \ge a;\ \mathbb{E}\left[ X | X < a \right] \ge 0 $$ 即: $$ \mathbb{E}\left( X \right) \ge a\cdot Pr\left( X\ge a \right) +0\cdot Pr\left( X < a \right) $$ 进而有: $$ Pr\left( X\ge a \right) \le \frac{\mathbb{E}\left( X \right)}{a} $$

反向马尔可夫不等式


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拓展

From Las Vegas to Monte Carlo


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Cliques in Random Graph


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广义马尔可夫不等式


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Deviation Inequality


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切比雪夫不等式


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方差补充

Expectation of Product


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负二项分布的数字特征


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(1)个小伙伴在吐槽
  1. new bee
    匿名2023-09-18 17:14